缺失值填充方法整理
1、数值型取列平均值，非数值型取众数（频数最大）。 2、加权平均 2.1 计算变量之间相关系数R，取1/R，再归一化 2.2 归一化方法：除总和，即为权重 其他多重插补、模型预测等方法，我不建 ...
原文：spss缺失值填充步骤
缺失值填充是数据预处理最基本的步骤，一般能想到的是固定值填充 均值等统计学方法 根据与本列有相关关系的列函数表示来填充。这次我用的是em算法进行填充，具体原理后续补充。 主要记录一下步骤： 工具栏：分析 菜单 gt 缺失值分析 gt 弹出来的对话框：左边是表格中的变量 中间对应定量变量和分类变量。如果要填充的是 连续值，则将要填充的列名通过点击向右的箭头将该列名放入 定量变量 框中，可以同时把所有 ...
2019-03-06 18:08 0 4682 推荐指数：
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缺失值的常见填充方法
（1）如果缺值的样本占总数比例极高，我们可能就直接舍弃了，作为特征加入的话，可能反倒带入noise，影响最后的结果了； （2）如果缺值的样本适中，而该属性非连续值特征属性(比如说类目属性)，那就把NaN作为一个新类别，加到类别特征中； 【注：NaN ...
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缺失值填充的算法：树模型
转载：https://www.toutiao.com/i6606293133602849284/ 转载：https://blog.csdn.net/Q2605894893/article/details/81327027 一般的缺失值填充方法： 连续变量：中位数、平均数 离散变量：众数 ...
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pandas缺失值填充时遇到的问题
打比赛时，遇到了一个问题。填充空白值的时候，如果使用 固定值，均值啥的都没问题。 但是我想用 但是每次都是报错 经过千辛万苦终于找到了问题的根源。 原来，我在加载数据的时候使用了一个 压缩内存的函数 这里面产生了一种新的数据类型 np.float16 而这种类型，在pandas ...