深度学习-图像分割
NI-DL 应用框架：图像分类，目标检测，分割提取。 底层：TensorFlow，Keras，Cuda，C/C++ 上层：VC++，C#.NET Winform 源码编译，支持本地部署，云部署。 图像分类：点击查看 目标检测：点击查看 图像分割：点击查看 （本文 ...
原文：深度学习方法下图像分割的记录和理解
分割分类 普通分割 将不同类别物体的像素区域分开。 如前景与后景分割开，狗的区域与猫的区域 背景分割开。 语义分割 在普通分割的基础上，分类出每一块区域的语义 即这块区域是什么物体 。 如把画面中的所有物体都指出它们各自的类别。 实例分割 在语义分割的基础上，给每个物体编号。 如这个是该画面中的狗A，那个是画面中的狗B。 当下现状 最初，图像块分类是最常用的方法，就是根据图像像素点周围的图像块确定 ...
2019-03-06 13:08 0 5346 推荐指数：
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