GAN的前身——VAE模型原理
GAN的前身——VAE模型 今天跟大家说一说VAE模型相关的原理，首先我们从判别模型和生成模型定义开始说起： 判别式模型：已知观察变量X和隐含变量z，它对p(z|X)进行建模，它根据输入的观察变量X得到隐含变量z出现的可能性。 在图像模型中，比如根据原始图像推测图像具备的一些性质 ...
原文：【GAN与NLP】GAN的原理 —— 与VAE对比及JS散度出发
. introduction GAN模型最早由Ian Goodfellow et al于 年提出，之后主要用于signal processing和natural document processing两方面，包含图片 视频 诗歌 一些简单对话的生成等。由于文字在高维空间上不连续的问题 即任取一个word embedding向量不一定能找到其所对应的文字 ，GAN对于NLP的处理不如图像的处理得心 ...
2019-03-06 18:54 1 2643 推荐指数：
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