引言 越来越多的的人入坑机器学习，深度学习，tensorflow 作为目前十分流行又强大的一个框架，自然会有越来越多的新人（我也刚入门）准备使用，一般装的都是 CPU 版的 tensorflow，然而使用 GPU 跑 tensorflow，速度可以快上好几倍。正好前段时间看到了使用小米pro ...

安装环境： Windows 10 64bit GPU: GeForce gt 720 Python: 3.5.3 CUDA: 8 首先下载Anaconda3的Win10 64bit版，安装Python3.5版本。因为目前 ...

因为实验室服务器资源有限，我被分配的服务器经常变化，但是常常就分到连显卡驱动以及cuda都没有装的服务器，真的很头疼，我已经配了四五台了，特此记录一下，以便以后直接照版本安装。 Install nvidia driver 我的服务器配置是ubuntu18.04，显卡是1080Ti ...

网上有很多教程，特别是简写上的写的都还算比较详细。但我自己还是遇到了几个坑，希望对深度学习有兴趣的同学遇到跟我一样的坑，希望这份记录能帮助到你。 问题一：要不要使用Anaconda？ 我看极客时间上的视频课《Tensorflow快速入门与实践》，留言版块上也有讨论这个，视频课中没有用 ...

最近需要使用 nvprof 此时cuda 程序运行的性能，下面对使用过程进行简要记录，进行备忘： 常用使用命令：nvprof --unified-memory-profiling off python run.py （这是因为某块内存被设置了不允许分析，导致）参考：https ...

目录 1. keras模型可视化函数 2. 问题解决 plot_model函数依赖 pydot-ng 和 graphviz，若运行出现错误，则需要安装这两个包： 1. keras模型可视化函数 ...

Windows下Tensorflow-GPU的安装 Windows Tensorflow GPU 一直在搞3D视觉相关的技术工作，最近需要用到机器学习（深度学习）来实现一些功能 ...

tensorflow 容器运行过程中使用到的命令记录： 使用image启动容器命令： 重新命名容器名称： Docker 参考链接： https://tensorflow.google.cn/install/docker#gpu_support （docker ...