目标检测：YOLO(v1 to v3)——学习笔记
前段时间看了YOLO的论文，打算用YOLO模型做一个迁移学习，看看能不能用于项目中去。但在实践过程中感觉到对于YOLO的一些细节和技巧还是没有很好的理解，现学习其他人的博客总结（所有参考连接都附于最后一部分“参考资料”），加入自己的理解，整理此学习笔记。 概念补充：mAP：mAP是目标 ...
原文：目标检测之YOLO V2 V3
YOLO V YOLO V 是在YOLO的基础上，融合了其他一些网络结构的特性 比如：Faster R CNN的Anchor,GooLeNet的 times 卷积核等 ，进行的升级。其目的是弥补YOLO的两个缺陷： YOLO中的大量的定位错误 和基于区域推荐的目标检测算法相比，YOLO的召回率 Recall 较低。 YOLO V 的目标是：在保持YOLO分类精度的同时，提高目标定位的精度以及召回率 ...
2019-03-06 02:00 1 2591 推荐指数：
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