KNN算法基本原理与sklearn实现
2020-04-10 ...
原文：kNN算法基本原理与Python代码实践
kNN是一种常见的监督学习方法。工作机制简单：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k各训练样本，然后基于这k个 邻居 的信息来进行预测，通常，在分类任务中可使用 投票法 ，即选择这k个样本中出现最多的类别标记作为预测结果 在回归任务中可以使用 平均法 ，即将这k个样本的实值输出标记的平均值作为预测结果 还可以基于距离远近进行加权平均或加权投票，距离越近的样本权重越大。 kNN的 ...
2019-03-06 01:51 0 3381 推荐指数：
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