手写数字图片识别-全连接网络
下载数据集 mnist数据集是一个公共的手写数字数据集，一共有7W张28*28像素点的0-9手写数字图片和标签，其中有6W张是训练集，1W张是测试集。 其中，x_train为训练集特征，y_train为训练集标签，x_test为测试集特征，y_test为测试集标签。 数据 ...
原文：MINST手写数字识别（一）—— 全连接网络
这是一个简单快速入门教程 用Keras搭建神经网络实现手写数字识别，它大部分基于Keras的源代码示例 minst mlp.py. 安装依赖库 首先，你需要安装最近版本的Python，再加上一些包Keras,numpy,matplotlib和jupyter.你可以安装这些报在全局，但是我建议安装它们在virtualenv虚拟环境， 这基本上封装了一个完全孤立的Python环境。 安装Python包 ...
2019-03-05 20:15 0 8041 推荐指数：
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手写数字识别
一、准备工作 1.打开本链接，其中代码可以直接粘贴使用。 2.打开 anaconda prompt安装图像识别需要的库 3.将桌面的 mnist数据集拷贝到 Jupyter Notebook默认工作路径(我的文档)。 4.打开 ...