原文:php 处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度

.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 .应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值 ,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t ...

2019-03-05 19:56 0 813 推荐指数:

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提高数据库处理查询速度

1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:   select id from t where num ...

Fri Sep 21 22:46:00 CST 2012 0 7586
Oracle数据库查询优化(上百万级记录如何提高查询速度

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null ...

Thu May 03 21:45:00 CST 2018 0 1888
sql处理百万级以上的数据提高查询速度的方法

sql处理百万级以上的数据提高查询速度的方法 处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化,应尽量避免全 ...

Sat Jul 06 20:25:00 CST 2019 0 1452
处理百万级以上的数据提高查询速度的方法:

处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3.应尽量避免在 where 子句 ...

Sat Jan 05 00:30:00 CST 2019 0 977
关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高查询速度的方法

1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致 ...

Wed Dec 30 00:07:00 CST 2015 0 23783
 
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