原文:循环神经网络(二)-极其详细的推导BPTT

首先明确一下,本文需要对RNN有一定的了解,而且本文只针对标准的网络结构,旨在彻底搞清楚反向传播和BPTT。 反向传播形象描述 什么是反向传播 传播的是什么 传播的是误差,根据误差进行调整。 举个例子:你去买苹果,你说,老板,来 块钱苹果 目标,真实值 ,老板开始往袋子里装苹果,感觉差不多了 预测 ,放称上一称,还差点 误差 ,又装了一个,还差点 调整一次之后的误差 ,又装了一个...迭代,直到 ...

2019-03-06 12:53 0 1445 推荐指数:

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循环神经网络RNN公式推导走读

0语言模型-N-Gram 语言模型就是给定句子前面部分,预测后面缺失部分 eg.我昨天上学迟到了,老师批评了____。 N-Gram模型: ,对一句话切词 我 昨天 上学 ...

Sun Apr 16 03:14:00 CST 2017 0 3356
神经网络前向传播和反向传播公式 详细推导

神经网络的前向传播和反向传播公式详细推导 本篇博客是对Michael Nielsen所著的《Neural Network and Deep Learning》第2章内容的解读,有兴趣的朋友可以直接阅读原文Neural Network and Deep Learning。   对神经网络有些了解 ...

Tue Mar 24 08:06:00 CST 2020 0 1508
手算推导BP神经网络

一、神经元 下图的蓝色区域被称为一个“感知机”(Perceptron), 感知机是对信息进行编码、压缩、集成、融合的计算机智能接口系统。 说白了,就是在输入端输入X1~X7这7个输入值,在感知机中乘以各自的权重矩阵、加上偏置值b后再放入激活函数f,最后输出结果y. 图中黄圈 ...

Tue Oct 16 22:56:00 CST 2018 1 974
BP神经网络推导过程详解

BP算法是一种最有效的多层神经网络学习方法,其主要特点是信号前向传递,而误差后向传播,通过不断调节网络权重值,使得网络的最终输出与期望输出尽可能接近,以达到训练的目的。 一、多层神经网络结构及其描述 下图为一典型的多层神经网络。 通常一个多层神经网络由L层神经 ...

Sun Jun 21 07:48:00 CST 2015 14 87744
神经网络梯度下降的推导

https://blog.csdn.net/u012328159/article/details/80081962 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxMDg4 ...

Fri Jun 05 06:28:00 CST 2020 0 1071
BP神经网络算法推导

前言:自己动手推导了一下经典的前向反馈神经网络的算法公式,记录一下。由于暂时没有数据可以用作测试,程序没有实现并验证。以后找到比较好的数据,再进行实现。 一:算法推导   神经网络通过模拟人的神经元活动,来构造分类器。它的基本组成单元称为”神经元”,离线情况下如果输入大于某值时,设定神经元处于 ...

Thu Dec 13 05:50:00 CST 2012 1 22026
BP神经网络的公式推导

如果感觉自己看不懂,那就看看我博客的梯度下降法,博文最后的感知机也算最简单的BP神经网络吧,用的也是反馈(w,b):典型梯度下降法 BP网络的结构 BP网络的结构如下图所示,分为输入层(Input),隐含层(Hidden),输出层(Output)。 输入层的结点个数取决于输入的特征个数。 输出 ...

Tue Mar 07 03:54:00 CST 2017 1 6529
 
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