ISLR系列：(3)重采样方法 Cross-Validation & Bootstrap
Resampling Methods 此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列读书笔记，作为本人 ...
原文：重采样技术—Bootstrap
交叉检验 核心思想是通过保留一部份训练集数据作为检验集来估计真实检验集的错误率与模型拟合效果。常用的有留一法 K折交叉验证 偏差方差权衡：使用的训练集数据越多，估计偏差越小，方差越大 相关性越高的方差越大 统计量：样本X , ,Xn的函数g X , ,Xn 是一个统计量。所有对总体的估计都是用统计量作为估计量的。 当我们用一个统计量作为某个参数的估计量时，为考察这个估计量的好坏程度，我们需要求出 ...
2019-03-05 16:43 0 2331 推荐指数：
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