一、前述 今天分享一篇SparkStreaming常用的算子transform和updateStateByKey。 可以通过transform算子,对Dstream做RDD到RDD的任意操作。其实就是DStream的类型转换。 算子内,拿到的RDD算子外 ...
foreachRDD output operation算子,必须对抽取出来的RDD执行action类算子,代码才能执行。 代码:见上个随笔例子 transform transformation类算子 可以通过transform算子,对Dstream做RDD到RDD的任意操作。 代码: updateStateByKey transformation算子 updateStateByKey作用: 为S ...
2019-03-05 11:23 0 533 推荐指数:
一、前述 今天分享一篇SparkStreaming常用的算子transform和updateStateByKey。 可以通过transform算子,对Dstream做RDD到RDD的任意操作。其实就是DStream的类型转换。 算子内,拿到的RDD算子外 ...
Spark Streaming 基本操作 一、案例引入 3.1 StreamingContext 3.2 数据源 3.3 服务的启动与停止 二、Transformation ...
"),2) rdd2: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = Paral ...
在我看来,Spark编程中的action算子的作用就像一个触发器,用来触发之前的transformation算子。transformation操作具有懒加载的特性,你定义完操作之后并不会立即加载,只有当某个action的算子执行之后,前面所有的transformation算子才会全部执行。常用 ...
关键字:Spark算子、Spark RDD基本转换、mapPartitions、mapPartitionsWithIndex mapPartitions def mapPartitions[U](f: (Iterator[T]) => Iterator[U ...
Spark算子:RDD基本转换操作(1)–map、flatMap、distinct 关键字:Spark算子、Spark RDD基本转换、map、flatMap、distinct map 将一个RDD中的每个数据项,通过map中的函数映射变为一个新的元素。 输入分区 ...
本文持续更新中。。。 Spark Session中的DataFrame类似于一张关系型数据表。在关系型数据库中对单表或进行的查询操作,在DataFrame中都可以通过调用其API接口来实现。 可以参考,Scala提供的DataFrame API。本文将使用SparkSession进行操作 ...
一、从kafkaBroker获取offset 二、从zookeeper获取offset 三、使用zookeeper管理offset ...