1)spark把数据写入到hbase需要用到:PairRddFunctions的saveAsHadoopDataset方法,这里用到了 implicit conversion,需要我们引入 import org.apache.spark.SparkContext._ 2)spark写入 ...
1)spark把数据写入到hbase需要用到:PairRddFunctions的saveAsHadoopDataset方法,这里用到了 implicit conversion,需要我们引入 import org.apache.spark.SparkContext._ 2)spark写入 ...
org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfi ...
org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop. ...
一、HBase安装 1、上传解压 2、修改环境变量 vi /etc/profile export HBASE_HOME=/home/hadoop/hbase export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin 3、修改配置文件 vi ...
环境:Spark-1.5.0 HBase-1.0.0。 场景:HBase中按天分表存数据,要求将任意时间段的数据合并成一个RDD以做后续计算。 尝试1: 寻找一次读取多个表的API,找到最接近的是一个叫MultiTableInputFormat的东西,它在MapReduce中使用良好 ...
在使用Spark时经常需要把数据落入HBase中,如果使用普通的Java API,写入会速度很慢。还好Spark提供了Bulk写入方式的接口。那么Bulk写入与普通写入相比有什么优势呢? BulkLoad不会写WAL,也不会产生flush以及split。 如果我们大量调用PUT接口插入 ...
Spark是目前最流行的分布式计算框架,而HBase则是在HDFS之上的列式分布式存储引擎,基于Spark做离线或者实时计算,数据结果保存在HBase中是目前很流行的做法。例如用户画像、单品画像、推荐系统等都可以用HBase作为存储媒介,供客户端使用。 因此Spark如何向HBase中 ...
java.util.Map; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; imp ...