1、问题描述 　　给定两个数组A与B，其大小分别为m、n，假定它们都是已按照增序排序的数组，我们用尽可能快的方法去求两个数组合并后第k大的元素，其中，1\le k\le(m+n)。例如，对于数组A=[1,3,5,7,9]，B=[2,4,6,8]。我们记第k大的数为max_{k-th}，则k=4时 ...

类快排算法 leetcode215 由于只要求找出第k大的数，没必要将数组中所有值都排序。 快排中的partition算法，返回key在数组中的位置的cnt（相对于left的偏移量），如果cnt正好等于k，那么问题则得到解决；如果cnt小于k，去左边找第k个；如果cnt>k ...

Contents 题目 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。示例 1:输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2输出: 5示例 2:输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k ...

拿到这个题目，我们首先想到的肯定的是对数组进行排序，然后再取第K大的数。所以在这里我们先罗列两个方法。 一，基于快排实现的。 说道排序首先想到的应该是快排，它的时间复杂度为O（NlogN），但是在这里又有一些不同，因为我们不需要度我们不关注的那一部分进行排序。 思路：根据key值把数组 ...

该题目的两种实现方式,第一种是用堆排序(其中数组用到了二叉树的性质),第二种是利用快速排序来实现. 第一种:堆排序 最大堆进行升序排序,主要步骤是 1.初始化堆:将数列a[1...n]构造成最大堆。 2.交换数据:将a[1]和a[n]交换，使a[n]是a[1...n]中的最大值 ...

在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。 示例 1: 示例 2: TopK的问题，思路就是用堆来解决。 先以前K个元素构建一个大小为K的小顶堆，然后从K个元素之后，遍历从索引在K后面的元素 ...

1.题目分析： 查找无序数组中的第K大数，直观感觉便是先排好序再找到下标为K-1的元素，时间复杂度O(NlgN)。在此，我们想探索是否存在时间复杂度 < O(NlgN)，而且近似等于O(N)的高效算法。 还记得我们快速排序的思想麽？通过“partition”递归划分前后部分。在本问题求解 ...

题目描述： 给定一个无序整数数组，返回这个数组中第k小的数。 解析： 最平常的思路是将数组排序，最快的排序是快排，然后返回已排序数组的第k个数，算法时间复杂度为O（nlogn），空间复杂度为O（1）。使用快排的思想，但是每次只对patition之后的数组的一半递归，这样可以将时间复杂度 ...