深入解读AlexNet结构
AlexNet的基本结构 Alexnet是由5个卷积层和三个全连接层组成，一共8个权重层(池化层不是权重层因为其没有参数),其中ReLU激活函数作用在每个卷积层和全连接层上，在第一个卷积层和第二个卷积层后面连接一个局部响应规范化层，最大池化层作用在第一个卷积层，第二个卷积层和第五个卷积层的输出 ...
原文：AlexNet详细解读
AlexNet详细解读 目前在自学计算机视觉与深度学习方向的论文，今天给大家带来的是很经典的一篇文章 ： ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 。纯粹是自学之后，自己的一点知识总结，如果有什么不对的地方欢迎大家指正。AlexNet的篇文章当中，我们可以主要从五个大方面去讲：ReLU，LPN，Overlapp ...
2019-03-03 14:24 0 4999 推荐指数：
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