php调用redis进去读写操作,大并发下会出现:读取key ,没有内容则写入内容,但是大并发下会出现同时多个php进程写入的情况,这个时候需要加一个锁,即获取锁的php进程有权限写。 思路是:设置一个锁的key,setnx是原子操作,只能一个进程写入成功,写入成功返回true 表示获取锁权限 ,然后写入内容再释放锁即删除锁key。获取不到锁的进程直接返回。但是这里有种情况,获取锁权限的进程,获取 ...
2019-03-02 23:12 0 708 推荐指数:
在做数据缓存的时候,通常都是把数据从数据库读取出来,然后放入缓存,接下来在缓存的有效期内都是从缓存读取数据减少数据库压力。但是在高并发环境下,就有可能出现问题,比如根据指定格式从redis下拿数据,但是当下key是不存在的,那么就需要往里面写数据,如果多个进程同时请求,会造成数据的二次写入 ...
php redis实现在高并发下防止库存超卖解决方案 我直接用set get来实现 毕竟他速度最快。。 ps: 进入购买逻辑 如果购买失败 redis库存还是要减去的 上面代码看的出来如果在高并发下明显力不从心 所以要让代码进化下 ...
1.================================================================================================================================ 高并发架构系列:分布式锁的由来 ...
抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个: 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题) 对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis。 重点在于第二个问题 常规写法: 查询出对应商品 ...
抢购、秒杀是平常很常见的场景,面试的时候面试官也经常会问到,比如问你淘宝中的抢购秒杀是怎么实现的等等。 抢购、秒杀实现很简单,但是有些问题需要解决,主要针对两个问题: 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题) 第一个问题,对于PHP来说很简单 ...
抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis。重点在于第二个问题 常规写法: 查询出对应商品的库存,看是 ...
redis为单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变为串行访问。redis本身没有锁的概念,redis对于多个客户端连接并不存在竞争,但是在Jedis客户端对redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题,这些问题均是由于客户端连接混乱造成。对此有2种解决方法 ...