评论的消极评论和积极评论的分类。模型的具体结构如下图所示。 图1 CNN文本分类模型 数据处理 ...

　　1.使用tensorflow_datasets 构造输入数据 　　!pip install -q tensorflow_datasets 　　spacy 2.0.18 has requirement numpy>=1.15.0, but you'll have numpy ...

参考：https://mp.weixin.qq.com/s/6vkz18Xw4USZ3fldd_wf5g 1、数据集下载地址 https://tianchi-competition.oss- ...

【实验目的】 掌握数据预处理的方法，对训练集数据进行预处理； 掌握文本建模的方法，对语料库的文档进行建模； 掌握分类算法的原理，基于有监督的机器学习方法，训练文本分类器； 利用学习的文本分类器，对未知文本进行分类判别； 掌握评价分类器性能的评估方法。 【实验要求 ...

还没入门，就因为工作需要，要用CNN实现文本分类，用了github上现成的cnn-text-classification-tf代码，边读边学吧。 源码为四个PY文件，分别是 text_cnn.py：网络结构设计 train.py：网络训练 eval.py：预测&评估 ...

代码仓库: https://github.com/brandonlyg/cute-dl 目标 上阶段cute-dl已经可以构建基础的RNN模型。但对文本相模型的支持不够友好, 这个阶段的目标是, 让框架能够友好地支持文本分类和本文生成任务。具体包括: 添加嵌入层 ...

今天完成了机器学习中的KNN算法建模 其中首先是数据集的获取 本次的数据集是一个网上的一个新闻文本的一个数据集 他是一个EXCEL文件的形式 其中有ID 标题 分类 内容 其中有多个sheet表 进行了分类 其中首先是对数据的获取 数据的转化 由excel文件转化成一个txt文件 ...

实现本文的文本数据可以在THUCTC下载也可以自己手动爬虫生成， 本文主要参考：https://blog.csdn.net/hao5335156/article/details/82716923 nb表示朴素贝叶斯 rf表示随机森林 lg表示逻辑回归 初学者（我）通过本程序的学习可以巩固 ...