线性回归,逻辑回归,神经网络,SVM的总结
目录 线性回归,逻辑回归,神经网络,SVM的总结 单变量的线性回归(Linear Regression with One Variable) 梯度下降(Gredient Descent) 多变量的线性回归 ...
原文：实现逻辑回归-神经网络
一 基本概念 逻辑回归与线性回归的区别 线性回归预测得到的是一个数值，而逻辑回归预测到的数值只有 两个值。逻辑回归是在线性回归的基础上，加上一个sigmoid函数，让其值位于 之间，最后获得的值大于 . 判断为 ，小于等于 . 判断为 二 逻辑回归的推导 hat y 表示预测值， y 表示训练标签值 一般公式 hat y wx b 向量化 hat y w Tx b 激活函数 引入sigmoid函数 ...
2019-03-02 09:41 1 743 推荐指数：
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