TPL 数据流库向具有高吞吐量和低滞后时间的占用大量 CPU 和 I/O 操作的应用程序的并行化和消息传递提供了基础。 它还能显式控制缓存数据的方式以及在系统中移动的方式。 为了更好地了解数据流编程模型,请考虑一个以异步方式从磁盘加载图像并创建复合图像的应用程序。 传统编程模型通常 ...
TPL Task Parallel Library 任务并行库 TPL 是 System.Threading和System.Threading.Tasks 命名空间中的一组公共类型和 API。TPL 的目的是通过简化将并行和并发添加到应用程序的过程来提高开发人员的工作效率。 使用线程池可以减少并行操作时操作系统资源的开销,然而使用线程池并不简单,从线程池的工作线程中获取结果也并不容易。于是就有了T ...
2019-03-01 18:21 0 1020 推荐指数:
TPL 数据流库向具有高吞吐量和低滞后时间的占用大量 CPU 和 I/O 操作的应用程序的并行化和消息传递提供了基础。 它还能显式控制缓存数据的方式以及在系统中移动的方式。 为了更好地了解数据流编程模型,请考虑一个以异步方式从磁盘加载图像并创建复合图像的应用程序。 传统编程模型通常 ...
使用TaskScheduler配置任务执行 本系列首页链接:[C#多线程编程系列(一)- 简介 ...
你好,我是阿辉。 之前学习了线程池,知道了它有很多好处。 使用线程池可以使我们在减少并行度花销时节省操作系统资源。可认为线程池是一个抽象层,其向程序员隐藏了使用线程的细节,使我们可以专心处理程序逻辑,而不是各种线程问题。 但也不是说我们所有的项目中都上线程池,其实它也有很多弊端 ...
TPL作为编写多线程和并行代码的首选方式,但是,在国内,到目前为止好像用的人并不多。(TPL)是Syst ...
今天有空,总结一下.NET 4.5并行库(TaskParallelLibrary)用法。 也许C和C++的程序员刚刚开始写C#还习惯于new Thread来新建一个线程,但新建线程需要内存和CPU上下文切换的开销,200,000个周期,销毁线程也需要100,000个周期;所以还需要实现一个 ...
task.">并行任务的概念(from msdn) task.">任务并行库 (TPL) 基于任务的概念。 task parallelism refers to one or more independent tasks running concurrently.">术语“任务并行 ...
C#:使用Parallel并行执行任务 1. 代码实现 2. 运行结果: ...
一、Parallel类 Parallel类提供了数据和任务的并行性; 二、Paraller.For() Paraller.For()方法类似于C#的for循环语句,也是多次执行一个任务。使用Paraller.For()方法,可以并行运行迭代,迭代的顺序没有定义 ...