01 样本空间与随机事件 略 没必要 02 事件的关系和运算： 对偶律值得注意一下 03 概率的定义和性质 虽然这部分我都略了 但是基础还是不能忽视 要结合一些课后题巩固 只不过在这里没有着重整理的必要 因为是人都要会这些的 04古典 ...

目录 1 基本概念 1.1 随机事件 1.2 样本空间 1.3 事件运算 1.4 概率 2 条件概率与统计独立性 2.1 条件概率 2.2 事件独立 2.3 全概率公式 ...

由于疫情在家，之间参考的陈老的那本教材留在学校了，所以从这部分开始主要参考了北大李东风教授的公开讲义，见 http://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/cou ...

本节内容主要可分为 什么是概率 古典概率计算 事件的关系与运算 条件概率与独立性 全概率公式和贝叶斯公式 概率论是一门数学分支，同数学科目的其他分支一样，是建立在一些公理上的严格的数学体系，其研究的主要对象是随机变量、随机分布和随机过程 ...

1. 前言 贝叶斯学派很古老，但是从诞生到一百年前一直不是主流。主流是频率学派。频率学派的权威皮尔逊和费歇尔都对贝叶斯学派不屑一顾，但是贝叶斯学派硬是凭借在现代特定领域的出色应用表现为自己赢得了半壁江山。 贝叶斯学派的思想可以概括为先验概率+数据=后验概率。也就是说我们在实际问题中需要得到的后 ...

概率论基础 出处：http://www.cnblogs.com/fanling999/p/6702297.html 参考：盛骤, 谢式千, 潘承毅. 概率论与数理统计, 第四版[M]. 高等教育出版社, 2008. 目录 0.前言 1.概率论的基本概念 2.随机变量及其分布 3.多维 ...

摘要 本篇意在为高数基础薄弱的同学讲解概率论中需要的微积分等高等数学基础知识。 将以下的知识和推导证明例题掌握，应对各种变式都不会有什么问题了。实际做题时，尽量将结论记住，看到常见分布如指数、泊松分布的变式，合理提出常数，直接应用结论，可以简化计算。 方便起见，其中部分题解以手写版结果展示 ...

条件概率 乘法定律 \(P(AB) = P(A|B)P(B)\) 全概率定律 令 \(B_1,\dots B_n\) 满足 \(\cup_{i=1}^nB_i=\Omega,B_i\cap B_j=\emptyset(i\neq j)\)，且 \(\forall i,P(B_i)> ...