Python的伪造数据生成器:Faker
参考: https://www.jianshu.com/p/20e41fc65dc8?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg 安装Faker库 pip install Faker 官网 https://faker.readthedocs.io/en/master ...
原文：Python的伪造数据生成器:Faker
我们在开发中常常需要利用一些假数据来做测试,这种时候就可以使用 Faker 来伪造数据从而用来测试. Faker 是一个可以让你生成伪造数据的Python包。当你需要初始化数据库，创建美观的XML文档，不断产生数据来进行压力测试或者想从生产服务器上拉取匿名数据的时候，Faker将是你最棒的选择。 安装 Faker库已经被提交到 pip，可以通过 pip 工具直接安装。 pip install F ...
2019-03-01 17:46 0 620 推荐指数：
相关推荐
Python库——Faker——生成伪造数据的第三方库
最近做一个项目时需要随机生成人的名字，百度之后，我是这样写的： 在编写程序过程中，我们常常需要用到很多数据来进行测试。如果要是手动制造数据的话，肯定要花费大把精力，这不合理。此时我们应该使用Faker这个Python库，用它来生成各种各样的伪数据。 Faker——生成伪造数据 ...
Python生成器
目录 1. 生成器初始 1.1 生成器的构建 1.2 生成器函数 1.2.1 生成器的取值 1.2.2 return and yield 区别 1.2.3 yield from ...
Python 生成器
生成器 目录 生成器 1. 什么是生成器 2 创建生成器 3 生成器练习 4 yield和return的区别 5 生成器和迭代器总结 6. Python中内置函数 ...
Python生成器
在本文中，将学习如何使用Python生成器来创建迭代，了解它与迭代器和常规函数有什么区别，以及为什么要使用它。 在Python中构建迭代器有很多开销; 必须使用__iter__()和__next__()方法实现一个类，跟踪内部状态，当没有值被返回时引发StopIteration异常 ...
python 生成器
生成器是一次生成一个值的特殊类型函数。可以将其视为可恢复函数。调用该函数将返回一个可用于生成连续 x 值的生成器【Generator】 简单的说就是在函数的执行过程中，yield语句会把你需要的值返回给调用生成器的地方，然后退出函数，下一次调用生成器函数的时候又从上次中断的地方开始执行，而生成器 ...
数据生成器
数据生成器 版权声明！ 本数据生成器由长春吉大附中实验学校衣然@Yirannn同学自主开发。开发者拥有并保留本产品的全部权利。对于任何未经其本人允许而将本产品用于任何盈利或非盈利用途的行为，以及未注明版权的转载，开发者保留追究其法律责任的权利。 数据生成器： 使用注意： 数据生成器 ...
Python faker生成数据
https://faker.readthedocs.io/en/master/locales.html Faker是一个Python包，开源的GITHUB项目，主要用来创建伪数据，使用Faker包，无需再手动生成或者手写随机数来生成数据，只需要调用Faker提供的方法，即可完成数据的生成 ...