YOLO V2论文理解
概述 YOLO（You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection）从v1版本进化到了v2版本，作者在darknet主页先行一步放出源代码，论文在我们等候之下终于在12月25日发布出来。 新的YOLO版本论文全名叫“YOLO ...
原文：YOLO V3论文理解
YOLO 主要的改进有：调整了网络结构 利用多尺度特征进行对象检测 对象分类用Logistic取代了softmax。 .Darknet network在论文中虽然有给网络的图，但我还是简单说一下。这个网络主要是由一系列的 x 和 x 的卷积层组成 每个卷积层后都会跟一个BN层和一个LeakyReLU 层，作者说因为网络中有 个convolutional layers，所以叫做Darknet 我数了 ...
2019-03-01 16:59 0 1890 推荐指数：
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Yolo V3理解bbox和label的关系
假如一个bbox坐标为：[35 220 62 293 3] 第一步：将bbox转换为中心坐标和宽高形式（3种缩放比例进行缩放） 那么onehot:[0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 .... ...
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