网络结构解读之inception系列二：GoogLeNet（Inception V1）
inception系列的开山之作，有网络结构设计的初期思考。 Going deeper with convolutions motivations: 提高模型性能的最直接方式：1.加深（增加层）2.加宽（增加单层的神经元个数） 带来的两个弊端：1.大规模的参数 ...
原文：网络结构解读之inception系列二：GoogLeNet（Inception V1）
网络结构解读之inception系列二：GoogLeNet Inception V inception系列的开山之作，有网络结构设计的初期思考。 Going deeper with convolutions motivations: 提高模型性能的最直接方式： .加深 增加层 .加宽 增加单层的神经元个数 带来的两个弊端： .大规模的参数易导致过拟合且需要更多的训练集 .更多的计算资源消耗 解决基 ...
2019-03-01 16:43 0 748 推荐指数：
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