看到好些人在写更新缓存数据代码时，先删除缓存，然后再更新数据库，而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而，这个是逻辑是错误的。试想，两个并发操作，一个是更新操作，另一个是查询操作，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，先把老数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库。于是，在缓存中的数据 ...

缓存更新的套路 更新缓存的Design Pattern有四种：Cache aside,Read through,Write through,Write behind caching Cache Aside Pattern 这是最常用最常用的pattern了，其具体逻辑 ...

一、前言 不同存储技术的访问时间差异很大，从 计算机层次结构 可知，通常情况下，从高层往底层走，存储设备变得更慢、更便宜同时体积也会更大，CPU 和内存之间的速度存在着巨大的差异，此时就会想到计算机科学界中一句著名的话：计算机科学的任何一个问题，都可以通过增加一个中间层来解决。 二、引入缓存层 ...

Redis缓存更新 缓存更新 　　缓存淘汰的策略有两种： 　　　　(1) 定时去清理过期的缓存。 　　　　(2)当有用户请求过来时，再判断这个请求所用到的缓存是否过期，过期的话就去底层系统得到新数据并更新缓存。 　　两者各有优劣，第一种的缺点是维护大量缓存的key是比较 ...

Redis缓存能够有效地加速应用的读写速度，就DB来说，Redis成绩已经很惊人了，且不说memcachedb和Tokyo Cabinet之流，就说原版的memcached，速度似乎也只能达到这个级别。今天主要讲讲在使用Redis时经常遇到的几个问题。缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透 ...

Canal是什么 以下来源于官方 canal [kə'næl]，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费 早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署 ...

当执行写操作后，需要保证从缓存读取到的数据与数据库中持久化的数据是一致的，因此需要对缓存进行更新。 因为涉及到数据库和缓存两步操作，难以保证更新的原子性。 在设计更新策略时，我们需要考虑多个方面的问题: 对系统吞吐量的影响：比如更新缓存策略产生的数据库负载小于删除缓存策略的负载并发安全性 ...

当执行写操作后，需要保证从缓存读取到的数据与数据库中持久化的数据是一致的，因此需要对缓存进行更新。 因为涉及到数据库和缓存两步操作，难以保证更新的原子性。所以在设计更新策略时，我们需要考虑多个方面的问题: 对系统吞吐量的影响：比如更新缓存策略产生的数据库负载小于删除缓存策略的负载 ...