非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS）
非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS） 概述 非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS），顾名思义就是抑制不是极大值的元素，可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的是一个邻域，邻域有两个参数可变，一是邻域的维数，二是邻域的大小 ...
原文：非极大值抑制（NMS，Non-Maximum Suppression）的原理与代码详解
NMS的原理 NMS Non Maximum Suppression 算法本质是搜索局部极大值，抑制非极大值元素。NMS就是需要根据score矩阵和region的坐标信息，从中找到置信度比较高的bounding box。NMS是大部分深度学习目标检测网络所需要的，大致算法流程为： .对所有预测框的置信度降序排序 .选出置信度最高的预测框，确认其为正确预测，并计算他与其他预测框的IOU .根据 中 ...
2019-02-28 23:35 1 1913 推荐指数：
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概述 非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS），顾名思义就是抑制不是极大值的元素，可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的是一个邻域，邻域有两个参数可变，一是邻域的维数，二是邻域的大小。这里不讨论通用的NMS算法(参考论文《Efficient ...
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非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS），顾名思义就是抑制不是极大值的元素，可以理解为局部最大搜索。也可以理解为只取置信度最高的一个识别结果。 举例：  如图所示，现在识别出了3个人脸，但该三个人脸其实都为同一个目标，只是位置不同，置信度也不一样。 这时候 ...
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NMS_非极大值抑制的作用
参考链接 ：NMS(非极大值抑制) NMS: non maximum suppression 翻译为“非极大值抑制”，为什么不翻译成最大值抑制呢？maximum可以翻译为“最大值”，也可以翻译成“极大值”，所以翻译成极大值或者最大值一定要看这个值的含义。 极大值和最大值的区别就是，极大值 ...