原文:SLAM算法中提取特征总结

我们要知道三维空间中的点在图像中的位置,就需要提取特征与特征匹配了。 .检测特征点 .计算描述子 .特征匹配 .检测特征点 我们用到的检测特征点的方法是FAST算法,最大的特点就是快 算法原理:遍历图像,找到所有的角点。我们就拿一个角点举例,例如只拿到一个角点p,设其像素灰度值为I,取这个角点以三为半径的圆上的所有像素点,能取到 个,然后设定一个阈值t,如果连续n个像素点的灰度值都大于I t或者都 ...

2019-02-28 20:22 0 865 推荐指数:

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ORB-SLAM2的特征提取算法

ORB-SLAM2跟踪线程对相机输入的每一帧图像进行跟踪处理,如下图所示,主要包括4步,提取ORB特征、从上一帧或者重定位来估计初始位姿、局部地图跟踪和关键帧处理。 以下结合相关理论知识,阅读ORB-SLAM2源代码,从而理解ORB-SLAM2算法中ORB特征提取过程。 ORB ...

Fri Apr 13 19:04:00 CST 2018 0 1013
SIFT 特征提取算法总结

原文链接:http://www.cnblogs.com/cfantaisie/archive/2011/06/14/2080917.html 主要步骤 1)、尺度空间的生成; ...

Wed Jul 13 20:45:00 CST 2016 0 4822
SIFT 特征提取算法总结

主要步骤      1)、尺度空间的生成;   2)、检测尺度空间极值点;   3)、精确定位极值点;   4)、为每个关键点指定方向参数; ...

Mon Jan 25 04:01:00 CST 2016 0 8524
使用DeepWalk从图中提取特征

目录 数据的图示 不同类型的基于图的特征 节点属性 局部结构特征 节点嵌入 DeepWalk简介 在Python中实施DeepWalk以查找相似的Wikipedia页面 数据的图示 当你想到“网络”时,会想到什么?通常是诸如社交 ...

Tue Dec 03 23:01:00 CST 2019 0 1359
ORB-SLAM(七)ORBextractor 特征提取

该类中主要调用OpenCV中的函数,提取图像中特征点(关键点及其描述,描述子,以及图像金字塔) 参考TUM1.yaml文件中的参数,每一帧图像共提取1000个特征点,分布在金字塔8层中,层间尺度比例1.2,计算下来金字塔0层大约有217个特征点,7层大约有50个特征点。这样有一个比较直观的概念 ...

Tue Feb 21 06:40:00 CST 2017 1 4135
视觉SLAM(五)特征提取与匹配

特征点法视觉里程计 特征提取与匹配 经典 SLAM 模型中以位姿 路标( Landmark )来描述 SLAM 过程 • 路标是三维空间中固定不变的点,能够在特定位姿下观测到 • 数量充足,以实现良好的定位 • 较好的区分性,以实现数据关联 在视觉 SLAM 中,可利用图像特征点 ...

Fri Jun 12 19:46:00 CST 2020 1 2284
特征提取算法(1)——纹理特征提取算法LBP

模式识别中进行匹配识别或者分类器分类识别时,判断的依据就是图像特征。用提取特征表示整幅图像内容,根据特征匹配或者分类图像目标。 常见的特征提取算法主要分为以下3类: 基于颜色特征:如颜色直方图、颜色集、颜色矩、颜色聚合向量等; 基于纹理特征:如Tamura纹理特征、自回归纹理模型 ...

Fri Aug 16 05:55:00 CST 2019 1 1886
特征提取算法(4)——LoG特征提取算法

目录 1、介绍 2、LoG原理 3、数学原理 4、模板性质 1、介绍 LoG(DoG是一阶边缘提取)是二阶拉普拉斯-高斯边缘提取算法,先高斯滤波然后拉普拉斯边缘提取。 Laplace算子对通过图像进行操作实现边缘检测的时,对离散点和噪声比较敏感。于是,首先对图像进行高斯卷积 ...

Mon Aug 19 00:40:00 CST 2019 0 974
 
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