【文章推荐】python可视化---plot()函数

函数功能：展现变量的趋势变化。调用签名：plt.plot x, y, ls , lw , label plot figure x: x轴上的数值 y: y轴上的数值 ls：折线图的线条风格 lw：折线图的线条宽度 label：标记图内容的标签文本代码实现： ...

2019-02-28 16:12 0 12264 推荐指数：

python可视化---grid()函数

函数功能：绘制刻度线的网格线。调用签名：plt.grid(linestyle=":", color="r") linestyle：网格线的线条风格 color：网格线的线条颜色代码实现： ...

python可视化---legend()函数

函数功能：表示不同图形的文本标签图案。调用签名：plt.legend(loc="lower left") loc：图例在图中的地理位置代码实现： ...

python可视化---annotate()函数

函数功能：添加图形内容细节的指向型注释文本。调用签名：plt.annotate(string, xy=(np.pi/2, 1.0), xytext=((np.pi/2)+0.15, 1,5), weight="bold", color="b", arrowprops=dict ...

python可视化---xlim()函数

函数功能：设置x轴的数值显示范围。调用签名：plt.xlim(xmin, xmax) xmin：x轴上的最小值 xmax：x轴上的最大值平移性：上面的函数功能，调用签名和参数说明同样可以平移到函数ylim()上。代码实现： ...

python可视化---axhline()函数

函数功能：绘制平行于x轴的水平参考线调用签名：plt.axhline(y=0.0, c="r", ls="--", lw=2) y：水平参考线的出发点 c：参考线的线条颜色 ls：参考线的线条风格 lw：参考线的线条宽度平移性：上面的函数，同样适用于axvline()函数代码 ...

一个牛逼的Python 可视化库：PyG2Plot

。那么对于很多 Python 语言环境的同学，如何使用 G2Plot 在进行数据分析之后的可视化呢？也就是如何将 ...

本文首发于“生信补给站”微信公众号，https://mp.weixin.qq.com/s/2W1W-8JKTM4S4nml3VF51w 更多关于R语言，ggplot2绘图，生信分析的内容，敬请关注小号，给您干货。 Meta分析的结果使用森林图进行可视化展示很常见 ...

plot3d网格读取写入与可视化

目录说明对于程序的说明源码说明 plot3d格式是NASA制定并大量使用的CFD网格文件格式，在CFD编程过程中经常涉及到。本文利用Python语言编写一个读取plot3d文件，写入plot3d文件的通用类，并利用vtk完成网格的显示 ...