当spark跑在yarn上时 单个executor执行时，数据量过大时会导致executor的memory不足而使得rdd 最后lost，最终导致任务执行失败 其中会抛出如图异常信息 如图中异常所示 对应解决方法可以加上对应的参数调优 这个配置可以在总的处理数据量在几百TB或者 PB级别的数据处理时解决executor memory不足问题 num executors executor core ...
2019-02-28 14:23 0 1168 推荐指数：
1、现象：有一个节点的NodeManager启动不了。 后台报错日志如下： 2、container-executor的权限如图所示： 3、问题排查过程 yarn后台运行的用户是mr，但是其不在users组中，导致没有权限报错。 解决方法：将mr加到 ...
yarn.scheduler.minimum-allocation-mb 大小因为在Container中计算使用的虚拟内存来自 ...
1. 从 container 到 主机（host） 使用 docker cp 命令 docker cp <containerId>:/file/path/within/container /host/path/target 2. 从 主机（host ...
报错信息： 2016-07-27 10:53:14,102 WARN org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.LinuxContainerExecutor: Exit code from container exec utor ...
Host key verification failed. 解决问题 第一步: 第二步: ...
（分割线前的都是废话） java8内存模型： http://www.cnblogs.com/paddix/p/5309550.html http://www.cnblogs.com/dingyingsi/p/3760447.html 帖子里提到 5、方法区： 方法区也是所有线程共享 ...
(27条消息) Container killed on request. Exit code is 143_哈-CSDN博客 ...
问题 在服务器上起了HDFS+Yarn，然后提交了一个作业： 但是运行的时候报错，Console的log如下： 查看NodeManager的log，也是类似的信息： 简单分析可知：（参考Yarn的作业流程图，）程序在比较早期就挂了，即 RM 在 NM 上启动 Container ...
