【深度学习】深入理解ReLU(Rectifie Linear Units)激活函数
论文参考：Deep Sparse Rectifier Neural Networks (很有趣的一篇paper） Part 0：传统激活函数、脑神经元激活频率研究、稀疏激活性 0.1 一般激活函数有如下一些性质： 非线性： 当激活函数是线性的，一个两层 ...
原文：干货 | 深入理解深度学习中的激活函数
理解深度学习中的激活函数 在这个文章中，我们将会了解几种不同的激活函数，同时也会了解到哪个激活函数优于其他的激活函数，以及各个激活函数的优缺点。 . 什么是激活函数 生物神经网络是人工神经网络的起源。然而，人工神经网络 ANNs 的工作机制与大脑的工作机制并不是十分的相似。不过在我们了解为什么把激活函数应用在人工神经网络中之前，了解一下激活函数与生物神经网络的关联依然是十分有用的。 一个典型神经元 ...
2019-02-28 17:53 0 688 推荐指数：
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深度学习中的激活函数
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深度学习中的激活函数
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深度学习 激活函数
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转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/willnote/p/6912798.html 前言 深度学习的基本原理是基于人工神经网络，信号从一个神经元进入，经过非线性的激活函数，传入到下一层神经元；再经过该层神经元的激活，继续往下传递，如此循环往复，直到输出层。正是 ...