python的日志管理模块可以用自带的logging模块，也可以用第三方的Loguru模块，关于logging和loguru模块的简单使用可以参考以下文章，写的还是不错的：logging 和 loguru的使用 关于logging模块的详细使用，可以参考这篇文章：logging模块详细使用 ...

在实际的生产使用中，常常需要使用日志配合异常捕获来监测程序的运行情况。本文对python中的Logging模块和traceback模块的使用做简单的总结，以便快速上手。 1.日志模块(logging) python的logging模块可分别对日志级别、日志输出格式、日期输出格式，日志路径，打开 ...

前言 我们知道查看日志是开发人员日常获取信息、排查异常、发现问题的最好途径，日志记录中通常会标记有异常产生的原因、发生时间、具体错误行数等信息，这极大的节省了我们的排查时间，无形中提高了编码效率。所以在程序里边加入日志模块很有必要。 日志分类 我们可以按照输出终端进行分类，也可以按照日志级别 ...

1.将日志打印到屏幕 默认情况下，logging将日志打印到屏幕，日志级别为WARNING；日志级别大小关系为：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET，日志级别可以自己定义。 2. ...

logging模块中日志级别如下: NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL 如果把log的级别设置为INFO， 那么小于INFO级别的日志都不输出， 大于等于INFO级别的日志都输出。也就是说，日志级别 ...

1. 基础用法 python提供了一个标准的日志接口，就是logging模块。日志级别有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL五种（级别依次升高）,分别对应的函数为debug()、info()、warning()、error()、critical()。 > ...

日志模块 logging 　 logging模块主要可以根据自定义日志信息，在程序运行的时候将日志打印在终端及记录日志到文件中。在这先了解一下logging支持的日志五个级别 debug() 调试级别，一般用于记录程序运行的详细信息 info() 事件级别，一般用于记录程序的运行过程 ...

[formatters]# 定义格式化输出 [logger_root] # 实现上面定义的logger模块，必需是[logger_xxxx]这样的形式 # [logger_xxxx] logger_模块名称 # level 级别，级别 ...