论文阅读 | Adversarial Training for Large Neural Language Models
本文把对抗训练用到了预训练和微调两个阶段，对抗训练的方法是针对embedding space，通过最大化对抗损失、最小化模型损失的方式进行对抗，在下游任务上取得了一致的效果提升。有趣的是， ...
原文：A Diversity-Promoting Objective Function for Neural Conversation Models论文阅读
本文来自李纪为博士的论文A Diversity Promoting Objective Function for Neural Conversation Models ，概述 对于seq seq模型类的对话系统，无论输入是什么，都倾向于生成安全，通用的回复 例如 i don t know 这一类的回复 ，因为这种响应更符合语法规则，在训练集中出现频率也较高，最终生成的概率也最大，而有意义的响应生成 ...
2019-02-27 23:46 0 784 推荐指数：
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对神经网络的木马攻击 Q: 1. 模型蒸馏可以做防御吗？ 2. 强化学习可以帮助生成木马触发器吗？ 3. 怎么挑选建立强连接的units？ 本文提出了一种针对神经元网络的木马攻击 ...
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论文阅读-(CVPR 2017) Kernel Pooling for Convolutional Neural Networks
在这篇论文中，作者提出了一种更加通用的池化框架，以核函数的形式捕捉特征之间的高阶信息。同时也证明了使用无参数化的紧致清晰特征映射，以指定阶形式逼近核函数，例如高斯核函数。本文提出的核函数池化可以和CNN网络联合优化。 Network Structure Overview Kernel ...