使用inner join联合查询两张表,查询每张表时都可以加单独的where条件: ...
一个简单的两表关联,SQL跑了差不多一天一夜,这两个表都非常巨大,每个表都有几十个G,数据量每个表有 多亿,表的字段也特别多。 相信大家也知道SQL慢在哪里了,单个进程的PGA 是绝对放不下几十个G的数据,这就会导致消耗大量temp tablespace,SQL慢就是慢在temp来回来回来回...的读写数据。 先创建 个测试表 t ,t 数据来自dba objects create table t ...
2019-02-27 22:29 0 2588 推荐指数:
使用inner join联合查询两张表,查询每张表时都可以加单独的where条件: ...
tablespace,SQL慢就是慢在temp来回来回来回...的读写数据。 遇到这样的超级大表与超级大表怎么优化 ...
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1、查询两张表中都有的记录:SELECT a.* FROM a INNER JOIN b ON a.a_id = b.b_id; 2、查询表A中有,表B中没有的数据:SELECT a.* FROM a LEFT JOIN b ON a.a_id = b.b_id WHERE b.b_id ...
SQL两张表如何关联查询 比如:我有table1 和 table2 两张表table1: id name sex 1 张三 男 2 李四 女 3 王五 男table2: ...比如:我有table1 和 table2 两张表table1:id name sex 1 张三 男 ...
select P.FirstName,P.Lastname,A.City,A.State from Person P left join Address A on P.PersonId = A.PersonId; ...
1、小、大表 join 在小表和大表进行join时,将小表放在前边,效率会高。hive会将小表进行缓存。 2、mapjoin 使用mapjoin将小表放入内存,在map端和大表逐一匹配。从而省去reduce。 样例: select /*+MAPJOIN(b ...
Hive优化-大表join大表优化 5、大表join大表优化 如果Hive优化实战2中mapjoin中小表dim_seller很大呢?比如超过了1GB大小?这种就是大表join大表的问题。首先引入一个具体的问题场景,然后基于此介绍各自优化方案。 5.1、问题 ...