使用 Keras + CNN 识别 MNIST 手写数字
导入模块： 下载手写数据集： 训练数据60000个，长度和宽度都是28，标签也是6000个。 测试数据10000个。 图形化数据集，查看前10个数据集： 数据预处理： 将features以reshape转化 ...
原文：（五） Keras Adam优化器以及CNN应用于手写识别
视频学习来源 https: www.bilibili.com video av from search amp seid 笔记 Adam，常用优化器之一 大多数情况下，adma速度较快，达到较优值迭代周期较少， 一般比SGD效果好 CNN应用于手写识别 C: Program Files x Microsoft Visual Studio Shared Anaconda lib site packa ...
2019-02-27 19:38 0 1728 推荐指数：
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在本篇博文当中，笔者采用了卷积神经网络来对手写数字进行识别，采用的神经网络的结构是:输入图片——卷积层——池化层——卷积层——池化层——卷积层——池化层——Flatten层——全连接层（64个神经元）——全连接层（500个神经元）——softmax函数，最后得到分类的结果。Flatten层用于将池 ...
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https://github.com/jelly-lemon/keras_mnist_0112 用Keras实现MNIST手写数字识别 MNIST手写数字数据集介绍 MNIST手写数字数据集来自美国国家标准与技术研究所，National Institute of Standards ...
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