机器学习：SVM（核函数、高斯核函数RBF）
一、核函数（Kernel Function） 1）格式 K(x, y)：表示样本 x 和 y，添加多项式特征得到新的样本 x'、y'，K(x, y) 就是返回新的样本经过计算得到的值； 在 SVM 类型的算法 SVC() 中，K(x, y) 返回点乘：x' . y' 得到的值 ...
原文：SVM中径向基函数与高斯核的区别 Difference between RBF and Gaussian kernel in SVM
Radial Basis Functions RBFs are set of functions which have same value at a fixed distance from a given central point. Even Gaussian Kernels with a covariance matrix which is diagonal and with constan ...
2019-02-27 19:07 0 921 推荐指数：
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