单层时间复杂度: k是kenerl的尺寸，m是输出的下一层的feature map的尺寸 整个网络时间复杂度: 为什么时间复杂度只算了乘法操作而不算加法操作? 1.时间复杂度的理解 https://www.zhihu.com/question/21387264/answer ...

算法系列1 初识算法 什么是算法？ 定义：由若干条指令组成的有穷序列，且满足：输出输入，确定性，有限性 输入：有零个或多个由外部提供的量作为算法的输入 输出：算法产生至少一个量作为算法的输出 确定性：组成算法的每条指令是清晰的，无歧义的 有限性：执行每条指令的时间是有限的，执行的次数也是有限 ...

一个算法的优劣往往通过算法复杂度来衡量，算法复杂度包括时间复杂度和空间复杂度。 时间复杂度是算法的所需要消耗的时间，时间越短，算法越好。可以对算法的代码进行估计，而得到算法的时间复杂度。 一般来说，算法代码简短精悍可以用来减少算法的时间复杂度！ 空间复杂度指的是算法程序在执行 ...

算法的性能分析是算法设计中非常重要的方面，要想编写出能高效运行的程序，我们就需要考虑到算法的效率。 算法的效率主要由以下两个复杂度来评估： 时间复杂度：评估执行程序所需的时间。可以估算出程序对处理器的使用程度。算法的时间复杂度一般是问题规模的函数，通常用T=T（n）表示，其中，n表示问题的规模 ...

(1)定义VC Dimension： dichotomies数量的上限是成长函数，成长函数的上限是边界函数： 所以VC Bound可以改写成： 下面我们定义VC Dimension： ...

算法的时间复杂度 & 性能对比 累加算法性能对比 如何计算算法的复杂度 https://time.geekbang.org/course/detail/100019701-41531 refs https://www.bigocheatsheet.com ...

算法的复杂度 算法效率的度量是通过时间复杂度和空间复杂度来描述的。 一.时间复杂度 —个语句的频度是指该语句在算法中被重复执行的次数。算法中所有语句的频度之和记作T(n),它是该算法问题规模n的函数，时间复杂度主要分析T(n)的数量级。算法中的基本运算（最深层循环内的语句）的频度与T(n ...

一、什么是复杂度 1.算法的概念 算法是特定问题求解步骤的一种描述。 2.复杂度 复杂度描述算法执行时间与数据规模的增长关系。用时间复杂度和空间复杂度来度量。 二、时间复杂度 1.什么是时间复杂度 T(n)=O(fn) 执行时间与执行的总次数成正比 T(n):执行时间 fn:执行 ...