图像处理——提取梯度
1.图像的梯度——定义（百度百科） 根据图像梯度可以把图像看成二维离散函数f(x,y)，图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导(即f(x,y)的求导得G(x,y))： 图像梯度: G(x,y) = dx(i,j) + dy(i,j); dx(i,j) = I(i+1,j ...
原文：图像处理中梯度详解 及gradient()函数
图像在计算机中以数字图像的形式存储，即以数值矩阵的形式存在，形成了离散的数值信号，在此基础上，对于图像处理中的数值的多样性计算分析也影响着初步图像分析。 图像梯度的定义： 图像函数f x,y 在点 x,y 的梯度是一个具有大小和方向的矢量，设为Gx 和 Gy 分别表示x方向和y方向的梯度，这个梯度的矢量可以表示为： 图像梯度：G x,y dx i dy j dx i,j Img i ,j Img ...
2019-02-26 21:40 0 655 推荐指数：
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