原文:sklearn中的损失函数

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2019-02-26 16:54 0 1054 推荐指数:

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sklearn损失函数

各种损失函数 损失函数或代价函数来度量给定的模型(一次)预测不一致的程度 损失函数的一般形式: 风险函数:度量平均意义下模型预测结果的好坏 损失函数分类: Zero-one Loss,Square Loss,Hinge Loss,Logistic Loss,Log Loss ...

Wed Jun 14 23:06:00 CST 2017 0 9542
torch 损失函数

NLLLoss 和 CrossEntropyLoss 在图片单标签分类时,输入m张图片,输出一个m*N的Tensor,其中N是分类个数。比如输入3张图片,分3类,最后的输出是一个3*3的Tens ...

Tue Jul 21 01:43:00 CST 2020 0 687
pytorch损失函数

误差越小越好。   PyTorch的nn模块提供了多种可直接使用的深度学习损失函数,如交叉熵、均方误 ...

Sat Aug 15 05:44:00 CST 2020 0 870
深度学习损失函数之RMS和MES

  学校给我们一人赞助了100美元购买英文原版图书,几方打听后选择了PRML 即Pattern Recognition and Machine Learning。自从拆封这本书开始慢慢的品读,经常会有 ...

Sun Oct 20 00:05:00 CST 2019 0 457
浅谈人脸识别的loss 损失函数

浅谈人脸识别的loss 损失函数 2019-04-17 17:57:33 liguiyuan112 阅读数 641更多 分类专栏: AI 人脸识别 ...

Thu Oct 03 19:06:00 CST 2019 0 1365
盘点深度学习损失函数

损失函数度量的是训练的模型与真实模型之间的距离。一般以最小化损失函数为目标,对模型进行不断优化。 常见的损失函数在计算过程中都会接受两个参数:模型预测值y_pred和正确答案y_true。 由于背后的数学计算过程相同,所以即使是不同深度学习框架这些损失函数的api也是大同小异。本文以keras ...

Mon Aug 03 01:23:00 CST 2020 0 1089
 
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