RCNN系列算法总结
RCNN 物体检测不再是对单一物体进行分类，而是要分类多个物体，另一方面还需要知道这些物体在什么地方，也就是bounding box。这两点使得识别比分类更加困难。 因此采用来扣一块区域出来，放卷积神经网络来看一看是不是我要的物体，如果不是就丢弃，如果是，那就找到这个物体了。如此使用 ...
原文：RCNN系列算法的发展
一 RCNN系列的发展 . R CNN 根据以往进行目标检测的方法，在深度学习应用于目标检测时，同样首先尝试使用滑动窗口的想法，先对图片进行选取 个候选区域，分别对这些区域进行提取特征以用来识别分割。 . . rcnn具体的步骤是： 步骤一：在imagenet分类比赛上寻找一个cnn模型，使用它用于分类的预训练权重参数 对于这个模型修改最后的分类层，分为 类，去掉最后一个全连接层，因为所用的测试集 ...
2019-02-26 16:40 0 1115 推荐指数：
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