原文:贝叶斯A/B测试 - 一种计算两种概率分布差异性的方法过程

. 控制变量 x :控制变量主要思想 科学中对于多因素 多变量 的问题,常常采用控制因素 变量 的方法,吧多因素的问题变成多个单因素的问题。每一次只改变其中的某一个因素,而控制其余几个因素不变,从而研究被改变的这个因素对事物的影响,分别加以研究,最后再综合解决,这种方法叫控制变量法。它是科学探索中的重要思想方法,广泛地运用在各个科学探索和科学实验研究之中。 x :控制变量思想在机器学习中的应用 ...

2019-02-27 22:15 0 1327 推荐指数:

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11概率分布

https://zhuanlan.zhihu.com/p/335999991 1 均匀分布 2 伯努利分布 3 二项分布 4 高斯分布 5 拉普拉分布 6 泊松分布 7 指数分布 ...

Thu Jul 08 23:03:00 CST 2021 0 160
概率--学习朴素分布

概率一种基于事件发生可能性来描述未来趋势的数学工具。其本质就是通过过去已经发生的事情来推断未来事件,并且将这种推断放在一系列的公理化的数学空间当中进行考虑。例如,抛一枚均质硬币,正面向上的可能性多大?概率值是一个0-1之间的数字,用来衡量一个事件发生可能性的大小。概率值越接近于1,事件发生 ...

Sun Oct 02 22:07:00 CST 2016 1 7444
概率分布函数(四

1、概率密度函数 定义:对任一个随机变量X,存在一个函数f(x),满足以上条件,那么就说,f(x)是X的概率密度函数: 意义说明:描述随机变量在某一个确定取值点的可能性的函数,或者说是瞬时增幅的一个函数,用微分定义如下: 2、累积分布函数 定义:对任一随机变量X ...

Sat Dec 22 20:59:00 CST 2012 0 5472
谨慎选择我们的先验 - 对最优拟合概率分布搜索空间的一种约束

1. 哲学上先验的概念 先验,是康德哲学中的重要概念,它并不是单纯在机器学习或者说AI中特定的专有名词,实际上非常多学科中都包含有先验(prior)和后验(posterior)的概念。 在学习推断统计的先验概念之前,我们这章先来了解一些简单的历史。 0x1:人类知性的组成 我们的知性 ...

Tue Feb 26 06:02:00 CST 2019 0 885
概率公式、公式推导过程

原文:https://www.cnblogs.com/ohshit/p/5629581.html 全概率公式、公式推导过程 (1)条件概率公式 设A,B个事件,且P(B)>0,则在事件B发生的条件下,事件A发生的条件概率(conditional ...

Tue Aug 28 18:32:00 CST 2018 0 1381
概率公式、公式推导过程

(1)条件概率公式 设A,B个事件,且P(B)>0,则在事件B发生的条件下,事件A发生的条件概率(conditional probability)为: P(A|B)=P(AB)/P(B) (2)乘法公式 ...

Sun May 05 02:45:00 CST 2019 0 808
概率公式、公式推导过程

(1)条件概率公式 设A,B个事件,且P(B)>0,则在事件B发生的条件下,事件A发生的条件概率(conditional probability)为: P(A|B)=P(AB)/P(B) (2)乘法公式 ...

Fri Jul 01 00:11:00 CST 2016 5 120814
 
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