https://zhuanlan.zhihu.com/p/335999991 1 均匀分布 2 伯努利分布 3 二项分布 4 高斯分布 5 拉普拉斯分布 6 泊松分布 7 指数分布 ...
. 控制变量 x :控制变量主要思想 科学中对于多因素 多变量 的问题,常常采用控制因素 变量 的方法,吧多因素的问题变成多个单因素的问题。每一次只改变其中的某一个因素,而控制其余几个因素不变,从而研究被改变的这个因素对事物的影响,分别加以研究,最后再综合解决,这种方法叫控制变量法。它是科学探索中的重要思想方法,广泛地运用在各个科学探索和科学实验研究之中。 x :控制变量思想在机器学习中的应用 ...
2019-02-27 22:15 0 1327 推荐指数:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/335999991 1 均匀分布 2 伯努利分布 3 二项分布 4 高斯分布 5 拉普拉斯分布 6 泊松分布 7 指数分布 ...
概率是一种基于事件发生可能性来描述未来趋势的数学工具。其本质就是通过过去已经发生的事情来推断未来事件,并且将这种推断放在一系列的公理化的数学空间当中进行考虑。例如,抛一枚均质硬币,正面向上的可能性多大?概率值是一个0-1之间的数字,用来衡量一个事件发生可能性的大小。概率值越接近于1,事件发生 ...
1、概率密度函数 定义:对任一个随机变量X,存在一个函数f(x),满足以上条件,那么就说,f(x)是X的概率密度函数: 意义说明:描述随机变量在某一个确定取值点的可能性的函数,或者说是瞬时增幅的一个函数,用微分定义如下: 2、累积分布函数 定义:对任一随机变量X ...
1. 哲学上先验的概念 先验,是康德哲学中的重要概念,它并不是单纯在机器学习或者说AI中特定的专有名词,实际上非常多学科中都包含有先验(prior)和后验(posterior)的概念。 在学习贝叶斯推断统计的先验概念之前,我们这章先来了解一些简单的历史。 0x1:人类知性的组成 我们的知性 ...
原文:https://www.cnblogs.com/ohshit/p/5629581.html 全概率公式、贝叶斯公式推导过程 (1)条件概率公式 设A,B是两个事件,且P(B)>0,则在事件B发生的条件下,事件A发生的条件概率(conditional ...
(1)条件概率公式 设A,B是两个事件,且P(B)>0,则在事件B发生的条件下,事件A发生的条件概率(conditional probability)为: P(A|B)=P(AB)/P(B) (2)乘法公式 ...
(1)条件概率公式 设A,B是两个事件,且P(B)>0,则在事件B发生的条件下,事件A发生的条件概率(conditional probability)为: P(A|B)=P(AB)/P(B) (2)乘法公式 ...
apache poi-3.16.jar ...