原文:python数据库并发处理(乐观锁)

.数据库并发处理问题 在多个用户同时发起对同一个数据提交修改操作时 先查询,再修改 ,会出现资源竞争的问题,导致最终修改的数据结果出现异常。 比如限量商品在热销时,当多个用户同时请求购买商品时,最终修改的数据就会出现异常 下面我们来写点代码还原一下现象: .新建项目Optimistic locking,创建应用app ,编辑models创建一张表并执行数据库迁移,如下: .往数据库中插入一条数据 ...

2019-02-26 10:28 0 830 推荐指数:

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数据库并发处理 - 上的一把好""

为什么要有? 我们都是知道,数据库的设计是解决多用户同时访问共享资源时的并发问题。在访问共享资源时,锁定义了用户访问的规则。根据加锁的范围,MySQL 中的可大致分成全局,表级和行三类。在本篇文章中,会依次介绍三种类型的。在阅读本篇文章后,应该掌握如下的内容: 为什么要在 ...

Thu Jan 09 00:37:00 CST 2020 0 1223
数据库并发处理-乐观与悲观

假如两个线程同时修改数据库同一条记录,就会导致后一条记录覆盖前一条,从而引发一些问题。 例如:   一个售票系统有一个余票数,客户端每调用一次出票方法,余票数就减一。 情景:   总共300张票,假设两个售票点,恰好在同一时间出票,它们做的操作都是先查询余票数,然后减一。 一般的sql ...

Mon Sep 05 18:35:00 CST 2016 0 1733
SQL并发处理方案——乐观和悲观

(一)乐观和悲观的概念 悲观 在关系数据库管理系统里,悲观并发控制(又名“悲观”,Pessimistic Concurrency Control,缩写“PCC”)是一种并发控制的方法。它可以阻止一个事务以影响其他用户的方式来修改数据。如果一个事务执行的操作都某行数据应用了,那只 ...

Fri Jun 22 00:22:00 CST 2018 0 1392
数据库并发乐观的原理

 在高并发下,经常需要处理SELECT之后,在业务层处理逻辑,再执行UPDATE的情况。   若两个连接并发查询同一条数据,然后在执行一些逻辑判断或业务操作后,执行UPDATE,可能出现与预期不相符的结果。   在不使用悲观与复杂SQL的前提下,可以使用乐观处理该问题,同时兼顾性能 ...

Thu Jul 20 23:13:00 CST 2017 1 9868
CAS实现高并发数据库乐观

数据库并发访问是程序员一直要面对的问题,乐观就是把并发访问的控制权交给程序员来做,而不是依赖于数据库机制。一般来说高并发数据库乐观实现有两种方案,一种是在表里面添加Version字段,另外一种方案就是使用JDK的Atomic,就是CAS,CAS是一种无阻塞的并行处理方式,它比 ...

Fri Apr 20 17:33:00 CST 2018 1 1065
web开发中的两把数据库:(高并发--乐观、悲观

这篇文章讲了 1.同步异步概念(消去很多疑惑),同步就是一件事一件事的做;sychronized就是保证线程一个一个的执行。 2.我们需要明白,机制有两个层面,一种是代码层次上的,如Java中的同步,典型的就是同步关键字synchronized ( 线 程级别的)。另一个就是数据库 ...

Fri Nov 04 01:20:00 CST 2016 0 7259
django-订单并发处理--悲观乐观

冲突比较少的时候,使用乐观。 冲突比较多的时候,使用悲观。 (1) 悲观 select * from df_goods_sku where id=17 for update; 悲观获取数据时对数据行了锁定,其他事务要想获取,必须等原事务结束。 视图函数 ...

Tue Oct 15 01:58:00 CST 2019 0 313
数据库机制及乐观,悲观并发控制

1.数据库的种类   ① 共享     共享是在执行select操作时使用的机制.      共享与共享共存,即当一个事务正在对A表进行查询操作时,另一个事务同样可以对A表进行查询操作,演示如下:   ② 排它锁     排它锁是在执行update ...

Fri Dec 15 19:20:00 CST 2017 0 2172
 
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