pytorch识别CIFAR10：训练ResNet-34（微调网络，准确率提升到85%）
版权声明：本文为博主原创文章，欢迎转载，并请注明出处。联系方式：460356155@qq.com 在前一篇中的ResNet-34残差网络，经过训练准确率只达到80%。 这里对网络做点小修改，在最开始的卷积层中用更小（3*3）的卷积核，并且不缩小图片尺寸，相应的最后的平均池化的核改为 ...
原文：pytorch识别CIFAR10：训练ResNet-34（数据增强，准确率提升到92.6%）
版权声明：本文为博主原创文章，欢迎转载，并请注明出处。联系方式： qq.com 在前一篇中的ResNet 残差网络，经过减小卷积核训练准确率提升到 。 这里对训练数据集做数据增强： 对原始 图像四周各填充 个 像素 ，然后随机裁剪成 。 按 . 的概率水平翻转图片。 代码具体修改如下： 从前面网络训练准确率的变化看，训练不到 个迭代准确率基本就稳定不变，因此这里只训练 个epoch。 运行结果如下 ...
2019-02-27 20:58 0 849 推荐指数：
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