用实例说明Spark stage划分原理
注意：此文的stage划分有错，stage的划分是以shuffle操作作为边界的，可以参考《spark大数据处理技术》第四章page rank例子！ 参考：http://litaotao.github.io/deep-into-spark-exection-model 我们用一个 ...
原文：Spark Stage 的划分
Spark作业调度 对RDD的操作分为transformation和action两类，真正的作业提交运行发生在action之后，调用action之后会将对原始输入数据的所有transformation操作封装成作业并向集群提交运行。这个过程大致可以如下描述： 由DAGScheduler对RDD之间的依赖性进行分析，通过DAG来分析各个RDD之间的转换依赖关系 根据DAGScheduler分析得到 ...
2019-02-26 10:09 0 1596 推荐指数：
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