利用KMeans聚类进行航空公司客户价值分析
准确的客户分类的结果是企业优化营销资源的重要依据，本文利用了航空公司的部分数据，利用Kmeans聚类方法，对航空公司的客户进行了分类，来识别出不同的客户群体，从来发现有用的客户，从而对不同价值的客户类别提供个性化服务，指定相应的营销策略。 一、分析方法和过程 1.数据抽取——> ...
原文：航空公司客户价值分析（KMeans聚类）
PS.图片可能不清楚，代码 数据集都在 https: github.com xubin Data Mining exp 项目介绍： 数据探索 数据预处理 .数据清洗 .属性规约 .数据转换 模型构建 特征分析 用雷达图进行分析 结果： 价值分析 特征分析 Customer ： 在 平均折扣率 属性上最大，可定义为重要发展客户 Customer ： 在 飞行总计 飞行总里程 属性上较小，定义为一般客 ...
2019-02-25 22:20 0 1564 推荐指数：
相关推荐
第7章 航空公司客户价值分析
服务是必须和有效的。（市场细分） 根据数据实现以下目标： 1）借助航空公司客户数据， ...
航空公司客户价值分析
根据抽取的数据，进行数据探索分析，本案例的探索分析，主要是缺失值分析和异常值分析，通过观察数据，我们得知，数据存在票价为空值，票价最小值为0，折扣率最小值为0，总飞行公里数大于0的情况。 票价为空，可能是客户不存在乘机记录造成的，其它客户可能是因为客户乘坐0折机票或者积分兑换产生的。 然后计 ...
基于R语言的航空公司客户价值分析
分析航空公司现状 1.行业内竞争 民航的竞争除了三大航空公司之间的竞争之外，还将加入新崛起的各类小型航空公司、民营航空公司，甚至国外航空巨头。航空产品生产过剩，产品同质化特征愈加明显，于是航空公司从价格、服务间的竞争逐渐转向对客户的竞争。 2.行业外竞争 随着高铁、动车等铁路运输的兴建 ...
Python数据挖掘-航空公司客户价值分析
出处：http://www.ithao123.cn/content-11127869.html 航空公司客户价值分析 目标：企业针对不同价值的客户制定个性化的服务，将有限的资源集中于高价值客户。 1、借助航空公司的数据进行客户分类 2、比较不同类客户的价值并制定销策略 ...
航空公司客户价值分析---机器学习
航空公司客户价值分析 1、了解航空公司现状与客户价值分析 1、行业内竞争 民航的竞争除了三大航空公司之间的竞争之外，还将加入新崛起的各类小型航空公司、民营航空公司，甚至国外航空巨头。航空产品生产过剩，产品同质化特征愈加明显，于是航空公司从价格、服务间的竞争逐渐转向对客户 ...
【数据分析实战经验】航空公司客户价值分析 LRMFC 模型（K-means聚类，工具python)
简单介绍 聚类算法属于无监督学习的一种，而其中KMeans算法是比较常用的聚类算法。 主要思想是: 1、在给定K值和K个初始类簇中心点的情况下，把每个点(亦即数据记录)分到离其最近的类簇中心点所代表的类簇中。 2、 所有点分配完毕之后，根据一个类簇内的所有点重新计算该类簇的中心点 ...
数据分析与挖掘案例--航空公司客户价值分析
本次实战项目是关于航空公司客户价值的分析，其中用到的聚类方法是K-Means方法，属于非监督学习。 Tools ：python 3.6; jupyter os : mac os reference： 数据分析与挖掘实战，csdn 数据分析或挖掘涉及 ...