1、将批量下载好的原始数据保存在data文件夹,数据如图:,总共有196101-201612长达56年的长时间序列数据。 2、需要将原始的数据按照索引数据进行批量处理好可用的月降水数据。具体代码如下: 3、运行结果列表如图: python对地理数据的处理非常实用,有强大 ...
原始数据如图, 将原始的气象站点数据按照地理研究区域提取出来。如图: 利用python程序进行处理,代码如下: 运行得到结果如下图 说明: 此步骤是将带有缺省值的原始降水数据处理成带有行列号 坐标和降水值的csv格式数据,方便后期进行降水数据的分析与使用。代码部分为开头声明的作者,使用者需声明版权。 具体代码如下: ...
2019-02-25 21:20 0 2212 推荐指数:
1、将批量下载好的原始数据保存在data文件夹,数据如图:,总共有196101-201612长达56年的长时间序列数据。 2、需要将原始的数据按照索引数据进行批量处理好可用的月降水数据。具体代码如下: 3、运行结果列表如图: python对地理数据的处理非常实用,有强大 ...
1、如图为所有站点数据,现在需要将该数据处理成按照年份拆分成每年的数据文件。 代码如下: 2、经过上述代码运行,得到数据列表。具体代码如下: ...
用mapreduce 处理气象数据集 编写程序求每日最高最低气温,区间最高最低气温 气象数据集下载地址为:ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa 按学号后三位下载不同年份月份的数据(例如201506110136号同学,就下载2013年以6开头的数据 ...
仍是不免吐槽一句获取中国气象站点数据真是太南了 为啥数据壁垒这么高呢 我真是不明白 前言 想要获取如上图中如此密度,到县级别的气象站点数据还是不容易 如果你只想点一点 得直接下载某些站点的数据: http://data.sheshiyuanyi.com/WeatherData ...
测试代码1: 测试代码2 实际数据: 查询代码: 输出结果: 完整代码: ...
近期碰到一个问题,两套系统之间数据同步出了差错,事后才发现的,又不能将业务流程倒退,但是这么多数据手工处理量也太大了,于是决定用Python偷个小懒。 1、首先分析数据。 两边数据库字段的值都是一样,先将这边数据库的数据查询导出,正好是2列120多行的数据。那么目标就是拼接成update ...
,修改)各种文档格式,如xml,csv,pdf等。可以通过几种方式向Solr索引添加数据。在本章中,将 ...
减少开销 提高效率 现有130万条数据 一条一条索引的话需要不停的跑需要两天左右 如果使用bulk 五分钟就完事儿了 func IndexPrice() { es := tool.ES{ Index: "financials.us.gama", Type ...