最近由于产品业务的需求，需要使用一些数据量比较相对有点大的计算，顺便试试mongodb的mapreduce功能，感觉还不错 下面是官方提供的一个例子： mapreduce参数说明 mapreduce：指定要进行mapreduce处理 ...

背景 MapReduce是个非常灵活和强大的数据聚合工具。它的好处是可以把一个聚合任务分解为多个小的任务，分配到多服务器上并行处理。 MongoDB也提供了MapReduce，当然查询语肯定是JavaScript。MongoDB中的MapReduce主要有以下几阶段： 1. ...

　　太久没动这里，目前人生处于一个新的开始。这次博客的内容很久前就想更新上来，但是一直没找到合适的时间点（哈哈，其实就是懒），主要内容集中在使用Mongodb时的一些隐蔽的MapReduce问题： 　　1、Reduce时的计数问题 　　2、Reduce时的提取数据问题 　　另外，补充一个小 ...

mapReduce从字面上来理解就是两个过程：map映射以及reduce化简。是一种大数据处理方法，其难度不高，从性能上来说属于比较暴力的（通过N台服务器同时来计算），但相较于group以及aggregate来说，功能更强大，并更加灵活。 映射过程:先把某一类数据分组归类,这里的映射 ...

Map-Reduce部分：Map-Reduce相当于关系型数据库中的group by，主要用于统计数据之用。MongoDB提供的Map-Reduce非常灵活，对于大规模数据分析也相当实用。 语法 使用Map-Reduce要实现两个函数map函数和reduce函数，map函数调用 ...

简介 当我们要统计数亿文本的词频，单个机器性能一般，况且是数亿级数据，处理是十分缓慢的，对于这样的任务，希望的是多台电脑共同处理，大幅度减少任务时间。联合多台电脑一起工作的系统就是分布式系统。 最近在学MIT6.824分布式系统课程，第一个Lab就是MapReduce，MapReduce ...

一、简介 在用MongoDB查询返回的数据量很大的情况下，做一些比较复杂的统计和聚合操作做花费的时间很长的时候，可以用MongoDB中的MapReduce进行实现 MapReduce是个非常灵活和强大的数据聚合工具。它的好处是可以把一个聚合任务分解为多个小的任务，分配到多服务器上并行处理 ...

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