RCNN选择性搜索（Selective Search） 基于： 1）图片大小 2）颜色 3）纹理 4）附件 算法一：分组分类算法 输入：（图层颜色）图片 输出：对象位置假设集L Obtain initial regions R = {r1,··· ,rn ...

1 概述 　　本文牵涉的概念是候选区域（Region Proposal ），用于物体检测算法的输入。无论是机器学习算法还是深度学习算法，候选区域都有用武之地。 2 物体检测和物体识别 　　物体识别是要分辨出图片中有什么物体，输入是图片，输出是类别标签和概率。物体检测算法不仅要检测图片 ...

Selective search是一种基于特征的目标检测算法，在R-CNN中被用来生成候选区域。 论文链接：http://www.huppelen.nl/publications/selectiveSearchDraft.pdf code链接：https://github.com ...

我们常见的模糊算法比如均值模糊、高斯模糊等其基本的过程都是计算一个像素周边的的某个领域内，相关像素的某个特征值的累加和及对应的权重，然后得到结果值。比如均值模糊的各像素的权重是一样的，而高斯模糊的权重和像素距离中心点的距离成高斯分布。这样的过程是无法区分出图像的边缘等信息的，导致被模糊后 ...

一、滑动窗口检测器 一种用于目标检测的暴力方法就是从左到右，从上到下滑动窗口，利用分类识别目标。为了在不同观察距离处检测不同的目标类型，我们可以使用不同大小和宽高比的窗口 得到窗口内的图片送入 ...

索引选择性是什么 　　索引的选择性，指的是不重复的索引值（基数）和表记录数的比值。选择性是索引筛选能力的一个指标。索引的取值范围是 0—1 ，当选择性越大，索引价值也就越大。 　　举例说明：假如有一张表格，总共有一万行的记录，其中有一个性别列sex，这个列的包含选项就两个：男/女 ...

配置Spring Boot通过@ConditionalOnProperty来控制Configuration是否生效 如下代码： 根据配置信息，选择使用接口的实现类，只有一个生效； matchIfMissing--默认选择的配置项，当配置为空时，matchIfMissing为true ...