本文整体思路：在Python中使用Geopandas库，依次读取shp文件的每一个面状要素，获取其空间边界信息并裁剪对应的栅格影像，计算所裁剪影像Value值的众数，将其设置为对应面状要素的NewTYPE值，所有要素属性值都改好之后保存为新的shp文件。 使用Python处理空间数据确实用的不多 ...

1.Raster --> Extraction --> Clip raster by mask layer... 2.选择好原图层，mask图层和坐标系后，save to file ...

GIS概念中有相当多的数据文件格式，我们经常接触到的数据格式可以大致分为“栅格数据”与“矢量数据”这两类。这两类数据分别对应着不同的应用场景，我们通常使用“栅格数据”来当作底图，示意地理构造物（如山地、河流、湖泊、建筑物、道路等）的空间形态（如形状、位置、大小等），并可以进行一些简易的空间分析 ...

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距离上一次博客更新，起码又是大半年，时光飞逝，我也已经老了。。。这一次，我解决了一个工程上的小问题，可能在行家看来简单，但是呢，它好像又没那么简单，就是我们通常用的栅格转矢量， 我们知道栅格转矢量，通常有以下方法：采用Arcgis进行栅格转矢量，然后工程化呢，就用arcpy实现 ...

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前言：挺久没有更新博客了，前段时间课程实验中需要用代码将矢量数据转成栅格，常见的点栅格化方法通过计算将点坐标(X，Y)转换到格网坐标(I，J)，线栅格化方法主要有DDA算法、Bresenham算法等，根据实现效果也可分为八方向和全路径栅格化方法等，面栅格化方法主要有种子点填充、扫面线算法、边界代数 ...

　　本节将介绍如何在Python中用GDAL实现根据矢量边界裁剪栅格数据。 ...