原文:【大数据】Spark性能优化和故障处理

第一章Spark性能调优 . 常规性能调优 . . 常规性能调优一:最优资源配置 Spark性能调优的第一步,就是为任务分配更多的资源,在一定范围内,增加资源的分配与性能的提升是成正比的,实现了最优的资源配置后,在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略。 资源的分配在使用脚本提交Spark任务时进行指定,标准的Spark任务提交脚本如代码清单 所示: 代码清单 标准Spark提交脚本 usr ...

2019-02-25 11:58 0 880 推荐指数:

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oracle性能优化----处理大数据数据

场景:对2千万个数据,修改他们的名字加上后缀“生日”。 普通sql: 优化sql: http://blog.csdn.net/dba_waterbin/article/details/8581448 ...

Mon Dec 21 16:52:00 CST 2015 0 2812
Sqlite大数据写入性能优化

  众所周知,Sqlite是一个轻量级的数据库,仅仅需要一个exe文件就能运行起来。在处理本地数据上,我比较喜欢选择使用它,不仅是因为他与sql server有着比较相近的语法,还因为它不需要安装,仅需要通过命令行就能启动了,而且他在处理大数据时,性能比sql server好很多,好吧这里不继续 ...

Wed May 31 07:22:00 CST 2017 2 9352
大数据分页实现与性能优化

大数据分页实现与性能优化 摘要:Web 应用程序中经常使用数据分页技术,该技术是提高海量数据访问性能的主要手段。实现web数据分页有多种方案,本文通过实际项目的测试,对多种数据分页方案深入分析和比较,找到了一种更优的数据分页方案Row_number()二分法。它依靠二分思想,将整个待查 ...

Fri Sep 26 07:22:00 CST 2014 8 11879
大数据分页实现与性能优化

  摘要:Web 应用程序中经常使用数据分页技术,该技术是提高海量数据访问性能的主要手段。实现web数据分页有多种方案,本文通过实际项目的测试,对多种数据分页方案深入分析和比较,找到了一种更优的数据分页方案Row_number()二分法。它依靠二分思想,将整个待查询记录分为2部分,使扫描 ...

Fri Oct 11 01:09:00 CST 2019 0 496
Spark大数据处理 之 从WordCount看Spark大数据处理的核心机制(2)

在上一篇文章中,我们讲了Spark大数据处理的可扩展性和负载均衡,今天要讲的是更为重点的容错处理,这涉及到Spark的应用场景和RDD的设计来源。 Spark的应用场景 Spark主要针对两种场景: 机器学习,数据挖掘,图应用中常用的迭代算法(每一次迭代对数据执行相似的函数 ...

Fri Jun 05 16:43:00 CST 2015 0 2062
Spark大数据处理 之 从WordCount看Spark大数据处理的核心机制(1)

大数据处理肯定是分布式的了,那就面临着几个核心问题:可扩展性,负载均衡,容错处理Spark是如何处理这些问题的呢?接着上一篇的“动手写WordCount”,今天要做的就是透过这个大数据界的HelloWorld来看看Spark隐藏了哪些魔法。 请各位看官,带着分布式的问题往下看。 分布式架构 ...

Sat May 30 07:06:00 CST 2015 4 5493
大数据优化

1.摘要 如果要将企业应用系统按照技术或数据按时间进行划分的话,那么可以以2008年Google推出的分布式文件系统DFS为一个划分标准,2008年之前,由于通信信息技术的弊端,还属于PC互联网时代,整个互联网产生的数据和现在相比只是量级分之一,所以基本上是传统的企业应用系统,将数据存储 ...

Mon Feb 17 07:50:00 CST 2020 0 1398
 
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