【Python3+OpenCV】实现图像处理—灰度变换篇
OpenCV是一个C++库,目前流行的计算机视觉编程库,用于实时处理计算机视觉方面的问题,它涵盖了很多计算机视觉领域的模块。在Python中常使用OpenCV库实现图像处理。 本文将介绍如何在Python3中使用OpenCV实现对图像处理的灰度变换： 灰度化处理，二值化处理，伽马变换，对数变换 ...
原文：11、OpenCV实现图像的灰度变换
灰度变换的基本概念 灰度变换指对图像的单个像素进行操作，主要以对比度和阈值处理为目的。其变换形式如下： s T r s T r 其中，T是灰度变换函数 r是变换前的灰度 s是变换后的像素。图像灰度变换的有以下作用： 改善图像的质量，使图像能够显示更多的细节，提高图像的对比度 对比度拉伸 有选择的突出图像感兴趣的特征或者抑制图像中不需要的特征 可以有效的改变图像的直方图分布，使像素的分布更为均匀 ...
2019-02-28 13:39 0 4516 推荐指数：
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