使用pytorch编写猫狗识别软件 数据下载 一、下载数据集并创建以下形式文件目录 　　train.py: 用于创建并训练模型，并生成训练完成的参数文件。 　　setting.py: 用于存放训练配置、超参数，包括学习率，训练次数，裁剪图片大小，每次训练图片数量，参数保存地址 ...

参考：https://blog.csdn.net/weixin_37813036/article/details/90718310 kaggle是一个为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台，在这上面有非常多的好项目、好资源可供机器学习、深度学习爱好者学习 ...

猫狗识别 数据集下载： 　　网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1SlNAPf3NbgPyf93XluM7Fg 　　提取密码：hpn4 1. 要导入的包 import 2. 模型配置 ...

挂载Google Drive，避免数据集重复下载 导入包、设置GPU、设定随机种子 下载数据集，并将数据及分类 载入数据集，并对数据进行处理 载入ResNet152并修改模型全 ...

一、AI Studio 使用简介 1、官网：https://aistudio.baidu.com/aistudio/index 2、创建数据集： 3、创建项目： 二、环境搭建 1、以下操作都是在终端-1进行 2、具体步骤 ...

（一）、选题的背景 　　猫狗识别，项目要解决的问题实际是一个计算机视觉领域的图像分类问题，图像分类一般的工作模式为给定一张图片，判断其属于某个有限类别集合中的哪一类。这个领域不仅非常有趣，而且具有非常大的应用价值和商业价值 （二）、机器学习案例设计方案 1.本选题采用的机器学习案例（训练集 ...

pytorch实战 猫狗大战Kaggle 迁移学习ResNet50模型微调 猫狗大战数据集 这是kaggle上一个非常经典的二分类图像数据集，训练集包括25000张猫和狗的图片及其标签，测试集则是12500张未标签图片，数据下载地址https://www.kaggle.com/c ...

设想和目标 1. 我们的软件要解决什么问题？是否定义得很清楚？是否对典型用户和典型场景有清晰的描述？ 软件以微信小程序为载体，以图像识别为方向，以CNN神经网络为模型，以ENAS为优化工具进行设计开发，主要解决ENAS的CNN模型实现问题。 软件定义为科研项目，实际上对项目产品的定位 ...