使用生成对抗网络（GAN）生成手写字
先放结果 这是通过GAN迭代训练30W次，耗时3小时生成的手写字图片效果，大部分的还是能看出来是数字的。 实现原理 简单说下原理，生成对抗网络需要训练两个任务，一个叫生成器，一个叫判别器，如字面意思，一个负责生成图片，一个负责判别图片，生成器不断生成新的图片，然后判别器去判断哪儿哪儿不行 ...
原文：GAN模型生成手写字
概述：在前期的文章中，我们用TensorFlow完成了对手写数字的识别，得到了 . 的识别准确度，效果还算不错。在这篇文章中，笔者将带领大家用GAN模型，生成我们想要的手写数字。 GAN简介 对抗性生成网络 GenerativeAdversarial Network ，由 Ian Goodfellow 首先提出，由两个网络组成，分别是generator网络 用于生成 和discriminator ...
2019-02-23 15:16 0 1401 推荐指数：
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